Авторське право v. штучний інтелект. Чи є машинне навчання використанням

Глотов Сергій

Відомості про автора
ORCID ID https://orcid.org/0000‐0002‐6496‐4162

Дата публікації: 13.03.2025

DOI: https://doi.org/10.69724/2786-8834-2025-4-1-72-89

Ключові слова: штучний інтелект, авторське право, машинне навчання, вихідний результат Ші, технологія

Завантажити PDF
Обкладинка. 4-й випуск

Анотація

Статтю присвячено питанню машинного навчання штучного інтелекту в аспекті оцінювання такого, насамперед технічного, процесу з погляду авторського права, а саме: чи слід вважати, що в цьому випадку здійснюється використання творів. Ураховуючи, що таке машинне навчання звичайно проводиться за рахунок охоронюваних творів, а також неоднозначність ставлення до цього питання в суспільстві, що, з одного боку, виявляється в гучних позовах до розробників штучного інтелекту на кшталт The New York Times v. OpenAI & Microsoft Inc., а з іншого – у різного роду соціальних ініціативах, скерованих на сприяння розвитку інструментів штучного інтелекту та поглиблення розуміння громадськістю переваг штучного інтелекту, розглянута проблема є вкрай важливою та цікавою. В статті приділено увагу останнім тенденціям у сфері законодавчих ініціатив з акцентом на право Європейського Союзу. Зокрема, дано стислу характеристику нещодавно ухваленому Регламенту (ЄС) 2024/1689 від 13 червня 2024 р., який ще називають Законом ЄС про штучний інте- лект. Зауважується, що в разі навчання штучного інтелекту за рахунок творів, які перейшли в суспільне надбання, вихідні результати штучного інтелекту відповідатимуть рівню знань сторічної давнини, тобто будуть неактуальними. Крім того, старі твори можуть бути при- датні до використання в процесі машинного навчання лише в разі їх оцифрування, що мож- на зробити тільки вручну. Це гальмуватиме процес розвитку новітніх технологій в усіх сенсах. Обґрунтовано, що те, що відбувається під час машинного навчання штучного інте- лекту, являє собою не що інше, як «читання»: особливу форму користування твором, право автора на яку не поширюється. Встановлено, що користування твором з метою машинного навчання підпадає під дію обмеження щодо глибинного аналізу тексту та даних, регламен- товане статтею 4 Директиви 2019/790/ЄС. Доведено, що культурна творчість немислима без використання попередніх досягнень інших авторів. А тому, оскільки вихідний результат штучного інтелекту не є правооб’єктним, в контексті машинного навчання штучного інтелекту тут немає жодних дій, що є значущими з погляду авторського права.

Як цитувати

In accordance with DSTU 8302:2015:
Глотов С. Авторське право v. штучний інтелект. Чи є машинне навчання використанням. Цивілістична платформа. 2025. № 1 (4). С. 72-89. https://doi.org/10.69724/2786-8834-2025-4-1-72-89

According to the international style of APA:
Glotov, S. (2025) Copyright v. artificial Intelligence: Machine learning is not a Copyright use of a Work. С. P. Journal, 1 (4). https://doi.org/10.69724/2786-8834-2025-4-1-72-89 [in Ukrainian].

Посилання

  1. Annex 1 to the Draft EU AI Act titled «Techniques and Concepts of AI». URL: https:// eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:e0649735-a372-11eb-9585- 01aa75ed71a1.0019.02/DOC_2&format=PDF (accessed: January 28, 2025) [іn English]
  2. Bandy, J., & Vincent, N. (2021). Addressing «documentation debt» in machine learning research: A retrospective datasheet for BookCorpus. Retrieved from: https:// arxiv.org/abs/2105.05241 [іn English]
  3. Beurskens, M. (2025). Training generativer KI nur auf Lizenzgrundlage? Eine Analyse des rechtlichen Gutachtens von Dornis/Stober [Training generative AI only on a licensing basis? An analysis of the legal opinion by Dornis/Stober], Zeitschrift fьr Recht Digital (RDi), 1, 1–7 [in German]
  4. Chang, K. K., Cramer, M., Soni, S., & Bamman, D. (2023). Speak, memory: An archaeology of books known to ChatGPT/GPT-4. arXiv:2305.00118v2 [cs.CL] [іn English]
  5. Chiou, T. (2019). Copyright lessons on machine learning: What impact on algorithmic art? 10 JIPITEC, 398–411 [іn English]
  6. Clark, C. (1996). The Future of Copyright in a Digital Environment. Kluwer Law International, 139–146.[іn English]
  7. De la Durantaye, K. (2023). Garbage in, garbage out. Regulating generative AI through copyright law. ZUM 10/2023, 645–660. https://papers.ssrn.com/sol3/papers. cfm?abstract_id=4572952 [іn English]
  8. Directive 2019/790/EU on Copyright and Related Rights in the Digital Single Market and Amending Directives 96/9/EC and 2001/29/EC of 17 April 2019. https:// zakon.rada.gov.ua/laws/show/984_022-19#Text (accessed: January 20, 2025) [in Ukraine]
  9. Dornis, T. W., & Stober, S. (2024). Urheberrecht und Training generativer KI–Modelle: Technologische und juristische Grundlagen [Copyright and training of generative AI models: Technological and legal fundamentals] Series: Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law – NOMOS Verlag (Vol. 19), 1st edition, 217 p. [in German]
  10. Dregelies, M. (2024). KI-Training unter dem AI Act [AI training under the AI Act] GRUR, 1484–1495 [in German]
  11. European Parliament and of the Council (2024, June 13) Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance) https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689 (accessed: January 21, 2025) [іn English]
  12. Graves, A. (2013). Generating sequences with recurrent neural networks. arXiv preprint arXiv:1308.0850 [іn English]
  13. Griffths, J., Synodinou, T., & Xalabarder, R. (2023). Comment of the European Copyright Society Addressing Selected Aspects of the Implementation of Articles 3 to 7 of Directive (EU) 2019/790 on Copyright in the Digital Single Market. 72 GRUR Int., 22 [іn English]
  14. Hamann, H. (2024). Artificial intelligence and the law of machine-readability: A review of human-to-machine communication protocols and their (in)compatibility with Article 4(3) of the Copyright DSM Directive. 15 (2024) JIPITEC, 102 [іn English]
  15. Hofmann, F. (2016). Grundsatz der Technikneutralitдt im Urheberrecht? Zugleich Gedanken zu einem more technological approach [Principle of technology neutrality in copyright law? Thoughts on a more technological approach] Jahrgang 8 (2016) / Heft 4, 482–512 [in German]
  16. Hofmann, F. (2024). Zehn Thesen zu Kьnstlicher Intelligenz (AI) und Urheberrecht [Ten theses on artificial intelligence (AI) and copyright law] Zeitschrift fьr Wettbewerb in Recht und Praxis, 1, 11–18 [in German]
  17. Jagielski, M., Thakkar, O., Tramer, F., Ippolito, D., Lee, K., Carlini, N., Wallace, E., Song, S., Thakurta, A., Papernot, N., Zhang, C. (2023). Measuring forgetting of memorized training examples. arXiv:2207.00099v2 [cs.LG], 9 May [іn English]
  18. Kraetzig, V. (2024). KI-Kunst als schцpferische Zerstцrung([AI art as creative destruction). Neue Juristische Wochenschrift (NJW), 697–702 [in German]
  19. Masing, J. (2020). Maintaining balance. Journal for Legal Policy (ZRP), 194–198 Proposal for a Regulation of the European Parliament and the Council establishing harmonized rules on artificial intelligence (EU AI Act) amending certain legal acts of the Union. https://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:e0649735-a372- 11eb-9585-01aa75ed71a1.0019.02/DOC_1&format=PDF (accessed: January 28, 2025) [in Ukraine]
  20. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence, OECD/LEGAL/0449. Available at: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD–LEGAL-0449 [іn English]
  21. Schricker, G. (2006). Urheberrecht: Kommentar [Copyright: Commentary] C. H. BECK Verlag (3rd ed.), 2658 p [in German]
  22. Senftleben, M. (2023). Generative AI and author remuneration. 54 IIC, 1535 [іn English] Touvron, H., Lavril, T., Izacard, G., Martinet, X., Lachaux, M.-A., Lacroix, T., Roziиre, B., Goyal, N., Hambro, E., Azhar, F., Rodriguez, A., Joulin, A., Grave, E., & Lample, G. (2023). LLaMA: Open and efficient foundation language models. Retrieved from: https://arxiv.org/pdf/2302.13971 [іn English]
  23. Vaswani, A., Shazeer, N., & others. (2023). Attention is all you need. arXiv:1706.03762v7 [cs.CL], 1–15 [іn English]
  24. Vesala, J. (2023). Developing artificial intelligence-based content creation: Are EU copyright and antitrust law fit for purpose? 54 IIC, 351 [іn English]
  25. Zhornokui, Y. (2024) Comparative analysis of legal Personality of a legal Entity and artificial Intelligence within the Impact on Corporate Governance. С. P. Journal, 3. https://doi.org/10.69724/2786-8834-2024-3-3-98-112 [in Ukrainian].